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“无需测试预测是否可能感染新冠肺炎”,AI诊断模型可靠吗?

作者: 橙月 更新时间: 2020年05月15日 10:46:04 游览量: 200

简述:

[钉科技编译] 根据《medical dialogues》网站消息,英国和美国科学家一起开发出了一种人工智能(AI)诊断工具,可以根据用户

“无需测试预测是否可能感染新冠肺炎”,AI诊断模型可靠吗? 原创

2020-05-15 08:50:50      钉科技       2771

[钉科技编译] 根据《medical dialogues》网站消息,英国和美国科学家一起开发出了一种人工智能(AI)诊断工具,可以根据用户表现出来的症状预测该用户是否可能感染新冠肺炎。

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上述AI模型使用 “新冠肺炎症状研究” 应用程序中的数据,通过对症状和传统新冠肺炎测试提供的结果进行对比,以此来预测某人是否可能感染新冠肺炎。据说,因为疫情的迅速蔓延,对每个有症状的人进行普筛难度比较大,因此该AI诊断工具有望为难以获得测试机会的人群提供帮助。这项研究即将在英国和美国开展两项临床试验。

目前,全球下载 “新冠肺炎症状研究” 程序的人数已经达到了330多万人,这些人每天使用该应用程序报告自身健康状况。根据该应用程序中的数据显示,目前已经收集了250万名用户数据,其中约三分之一的用户有与新冠肺炎相关的症状。在出现与新冠肺炎相关的症状的用户中,有18374人报告称他们接受了冠状病毒检测,其中7178人的检测结果为阳性。

研究人员随后创建了一个数学模型,该模型可以根据用户的年龄、性别及四个主要症状——嗅觉或味觉丧失、严重或持续咳嗽、疲劳和食欲不振的组合来预测某人是否可能感染新冠肺炎,准确率据说在80% 左右,将这种 AI 预测模型与 “新冠肺炎症状研究” 结合使用,可以在症状刚开始出现时识别出那些有可能感染的人。

(钉科技编译,消息来源:

https://medicaldialogues.in/medicine/news/new-ai-diagnostic-can-predict-covid-19-without-testing-65701)


文章详情:“无需测试预测是否可能感染新冠肺炎”,AI诊断模型可靠吗?

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